MorphoLearn: A morphology-driven workflow to decipher 3D electron microscopy segmentation in diatoms
Dit artikel introduceert MorphoLearn, een morfologie-gestuurd AI-framework dat schaalbare en nauwkeurige 3D-segmentatie van diverse diatomeeën-ultrastructuren uit FIB-SEM-data mogelijk maakt door het optimaliseren van lichtgewicht neurale netwerken, gebruik te maken van transfer learning en grensbewuste strategieën toe te passen om de uitdagingen veroorzaakt door hoge morfologische variabiliteit en beperkte annotaties te overwinnen.